岗位简介
负责研究最前沿AI视觉算法的研究及实现,研究的问题包括但不限于:
- 多模态视频理解
- 视频动作识别
- 小物体目标检测与实例分割
- 基于视觉信息的认知推理等
研究项目受北大、清华经验丰富的教授指导,研究结果可根据时间节点发表在ICLR, NS子刊。
职位要求
- 实习时间不少于3个月;
- 有扎实的计算机视觉和机器学习基础,在至少一个课题上有较为深入的研究;
- (精通/熟悉/了解)现阶段目标识别与分割的算法,包括backbone, loss, data等;
- 有处理原始数据,进行数据标注的经验;
- 有独立分析和解决问题的能力;
- 有较强的算法设计和实现能力,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架;
- 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS等顶级会议和期刊上发表过论文者优先;
截止申请日期
长期有效
联系方式
可投递简历至 [email protected], 标题命名为“姓名+视觉实习申请+可实习时间(e.g. 三个月)”