视觉算法实习生

岗位简介

负责研究最前沿AI视觉算法的研究及实现,研究的问题包括但不限于:

  1. 多模态视频理解
  2. 视频动作识别
  3. 小物体目标检测与实例分割
  4. 基于视觉信息的认知推理等 研究项目受北大、清华经验丰富的教授指导,研究结果可根据时间节点发表在ICLR, NS子刊。

职位要求

  1. 实习时间不少于3个月;
  2. 有扎实的计算机视觉和机器学习基础,在至少一个课题上有较为深入的研究;
  3. (精通/熟悉/了解)现阶段目标识别与分割的算法,包括backbone, loss, data等;
  4. 有处理原始数据,进行数据标注的经验;
  5. 有独立分析和解决问题的能力;
  6. 有较强的算法设计和实现能力,熟悉PyTorch/TensorFlow等框架;
  7. 在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS等顶级会议和期刊上发表过论文者优先;

截止申请日期

长期有效

联系方式

可投递简历至 [email protected], 标题命名为“姓名+视觉实习申请+可实习时间(e.g. 三个月)”